特斯拉自动驾驶之父离职教“网课“，AI方刚原来都这么热爱授业解惑

关于为何要折扣开放选修，Karpathy 曾经对此，自己在在此之之前更为强烈地察觉到浅层修习将有可能会成为具有巨大革新意义的技术，再一在社有可能会的各方各面得到广泛运用，就像一把好用的来用。

但是在下半年，很多人连来用都“买不起”，越来越别提认识到它的能力和依靠它的用语——是他决可知站出来，花钱这个给大家折扣发放来用的人。

这门一课最有意思的体验，在于它无法一个提之前可知好、决不偏离的选修设为：

“别的科目上一课，讲到的有可能是19世纪的科学。在我们的一课上，经常今天讲到的论文是上周，甚至昨天没多久登载的，”Karpathy 时说到，“我们讲到的不是核物理，不是上太空，你只并不需要之前提的算术和代数科学，就可以听懂我们的选修，认识到和依靠到底早就发生的新事物。每次的选修都在改变，感受更为不一样，但是大家都更为享用这样的体验。”

由于创一课在此之之前 Karpathy 还是一位博士生，当数学老师其实占用了他大量的一段时间和心血。每年在教两次，每次四个月，一到上一课的那段一段时间，他都不得不开动120%的心血，甚至文学士的就其研究一课题成果都不得不换摆。

“尽管如此，我还是觉得这门一课是我读博在此期间的高光时刻。”

如果简单浏览一遍 Karpathy 的据闻，一般人有可能不有可能会以为他是一个在教学型的汉学家。但实际上他实在比如说热衷于传道授业解惑，比如说是给大家倾听他本人的修习结果，和依靠技能的独具成果。

他曾经以博士生过来人的身份写过一些成果谈，登载在罗宾逊官网以及个人广播节目上。比如对于硕士生备战考试，他真诚规劝大家“熬夜曾因”、“多找多换 TA”、“考以之前努力学习，试题多交流”等。而对于纠结是否读博的校内，他专门写过一篇“博士生存简要”万字文，从晚期正要、导师选择、研究一课题一课题、著述登载、学术界发表演说到等诸多层面，倾听了大量的指导思想和说明成果……

如果你以为他只讲到浅层修习，那就太小看人家了：

对于非本工程技术的概要，他也有可能会用自己的业余一段时间，花钱经常性、亦同统性的研究一课题和测试，然后所述社论。比如他在 GitHub 账号上曾经写过一篇“生物黑客”的社论，倾听了自己在体育锻炼、断食、血液探测、体能药剂、睡眠研究一课题等层面花钱过的测试成果。

少为人知的是，Karpathy 还是一个工程技术的拼图数学老师……

在解拼图这件事上他有一个 alter ego，名叫 Badmephisto。他有一个专门讲到授拼图科学的其网站，花钱过一个在教你如何解拼图的 app（iPhone Andrew Android），还在 YouTube MySpace了大量在教学图片，总共有900多万进场量……

老哥可敢说上一课上瘾啊……

值得录意的是，正因如此 Karpathy，浅层修习/AI 信息技术的大老级别人物，都比如说爱“讲到一课”。

这么时说其实有点举例文学了……因为这些大老当中，很多人本身就在曾为院校尤其同样或年老在教书，一部分转回工各行各业的人士，之之前也有很强学术界和在教学剧中。但他们即使那时候在工各行各业身居高位忙到不行，几乎对浅层修习科学的传递和普及充满热情。

比如 Karpathy 在多伦多大学的数学老师 Geoff Hinton 在教授。他是反转传递等浅层修习核心算法的来由，浅层修习信息技术的“三剑客”之一，图灵奖得到者。有这样一种对于他的评论者：当其他人还在驳斥电脑/浅层修习的时候，Hinton 在多伦多一边默默地在应聘，一边过后着研究一课题阻截，最后以一己之力附身了电脑修习研究一课题和行业，堪称浅层修习之父。

自从创立的 DNNResearch Corporation于2013年被Google入股，Hinton 在Google仍然有职位，但实际上他的主要研究一课题成果还是在多伦多大学的电子计算机技术亦同。虽然近年来他仍然不怎么讲到同样选修了，但他几乎有可能会花很多一段时间和心血，指导校内研究一课题和参与论文写作。并且，他也参与录制了一些浅层修习人工神经网路层面的折扣网一课概要。

“三剑客”的另外两位的组织 Yoshua Benjio 和 Yann LeCun，也有各自的在教书。

Bengio 是蒙特利尔客座在教授，也创办了 Mila 人工智能研究一课题所并转任医学技术顾问。他至今仍在小学和 Mila 研究一课题所带领和指导着大量的研究一课题生、博士生和博士后研究一课题员。他经常参加各种外部机构的发表演说到和授一课邀请，之后的图片也都有可能会未公开在留言板。

LeCun 在 Meta 转任副总裁兼顾问AI医学家，还是纽约大学电化和电子计算机工程学院在教授。他曾经诚恳地对此过，自己有可能无法作法及时查收和回复小学邮箱和电话网志。不过，至少之前年他还在纽约大学的数据医学其中心 (NYU-CDS) 在教浅层修习的就其选修。另外因为疫情等原因，NYU-CDS 的所有由 LeCun 在教授的浅层修习选修，在2020年也都无论如何直通上化并折扣未公开了：

视直通转回本土，之前几年辞退回校在应聘的原网易 AI Lab 主任张潼，也是一个有趣的例证。他是电脑修习信息技术曾为的国际专家，曾经在宾夕法尼亚大学取得年老在教书，在 IBM 研究一课题院、MSN研究一课题院、百度 IDL 转任研究一课题和管理层面的高级别职位，还是 ICML、NIPS 等一亦同列国际顶级学术界有可能会议的副主席或信息技术副主席。

然而有可能是因为越来越享用在应聘和学术界界的环境，张潼在2019年底分道扬镳网易 AI Lab，来到了入港辅大数学亦同和电子计算机技术工程学院，直接就取得了专供比如说杰出且成就非凡的汉学家才设立的讲到席在教授 (chair professor) 豁免。

当然他也无法无论如何转回各行各业，在入港辅大和创新工场之间牵直通搭桥，尽力两家机构组建了再组建研究一课题小组，专录于为基础人才培养。那时候的他，在入港辅大花钱研究一课题、带校内，这一学期还在教了 COMP6211E 和 MATH6450J 两个和电脑修习优化就其的选修。

这些热爱传道授业解惑的顶尖汉学家让我们看到：即便在整体赢利化的今天，一项技术、一种科学，几乎可以通过初等在教育这种古典的形式，加上“折扣网一课”的创新意图，来顺利完了成越来越高效、越来越具公益性的普及。

这样的大老们，请多来点，不要换。

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